Съдържание
- TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
- Категорични и интервални променливи
- Съотношения и обикновени променливи
- Заключения
- Обикновени предимства за измерване
- Обикновени недостатъци на измерването
Статистическите измервания изискват променливи, но всички променливи не са еднакви. Някои променливи като тегло или скорост или изразходвани долари могат да бъдат прецизно измерени. Мненията обаче са различен въпрос. Пациентите могат да оценят нивото си на болка в скала от една до десет или любителите на филма могат да оценят колко добре са се насладили на филм, който току-що са видели. Тези видове показатели са обикновени измервания. Те не са прецизни как могат да бъдат физическите или икономическите мерки, но въпреки това порядъчните мерки могат да дадат ценна информация за изследователите.
TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
Обикновените мерки обикновено се отнасят до проучвания, при които мнението на потребителите се определя количествено.
Категорични и интервални променливи
Различните статистически променливи включват категорични, интервал, съотношение и порядъчни променливи. Категоричните променливи се отнасят за типове без ред. Птиците, бозайниците, влечугите и рибите са видове, които могат да бъдат назовавани, но нямат математически ред по отношение една на друга. Интервалните променливи са променливи, които се отнасят еднакво по общ мащаб; например температурни промени, при които разликата между 50 и 60 градуса е същата като разликата между 60 и 70 градуса - 10 градуса.
Съотношения и обикновени променливи
Променливите на съотношение започват с нула, представляваща равенство между две неща, и пристъпват към фактори, представляващи относителна разлика. Сравнявайки населението на Китай със Съединените щати, променливата на съотношението може да приеме Съединените щати като нулева база с 311 милиона души, което дава на Китай с 1,3 милиарда души стойност на съотношение 4,29. Китай има 4.29 толкова хора, колкото САЩ. Обикновените променливи измерват качествата; например, едно проучване може да каже: „С настоящия си управител вие сте: (1) много неудовлетворен, (2) неудовлетворен, (3) нямате мнение, (4) удовлетворен или (5) много доволен.“
Заключения
Обикновеното измерване е предназначено да прави заключения, докато други методи се използват за описание на заключенията. Описателните заключения организират измерими факти по начин, по който те могат да бъдат обобщени. Ако статистически анализ на средния доход на глава от населението в даден град се промени за три години, тази промяна може да бъде посочена количествено. Не може да се направи заключение защо се е променила средната стойност. Това, което виждате, е това, което получавате: числа. Инференциалните заключения се опитват да видят отвъд реалните числа до някакво качествено заключение, например, „Повечето клиенти на Frosty Boy Ice Cream са доволни“.
Обикновени предимства за измерване
Обикновено измерване обикновено се използва за анкети и въпросници. Статистическият анализ се прилага към отговорите, след като са събрани, за да постави хората, които са взели проучването, в различните категории. След това данните се сравняват, за да се направят изводи и изводи за цялото изследвано население по отношение на специфичните променливи. Предимството на използването на обикновеното измерване е лекотата на съпоставяне и категоризиране. Ако зададете въпрос на анкета, без да предоставите променливите, отговорите вероятно са толкова разнообразни, че не могат да бъдат преобразувани в статистически данни.
Обикновени недостатъци на измерването
Същите характеристики на обикновеното измерване, които създават неговите предимства, създават и някои недостатъци. Отговорите често са толкова тесни по отношение на въпроса, че създават или увеличават пристрастия, които не се включват в проучването. Например по въпроса за удовлетвореността от управителя хората може да са доволни от работата му, но разстроени от скорошен секс скандал. Въпросът за анкетата може да накара респондентите да изразят недоволството си от скандала, въпреки удовлетворението от работата му, но статистическото заключение няма да се различава.