Въпреки че повечето вероятностни функции са под формата на добре изглеждащи функции на плътността на вероятностите, самите функции на вероятностната плътност ни казват много малко. Това е така, защото вероятността на дадена стойност за функция на непрекъсната плътност на вероятността е нула, както може да бъде показано чрез теорията на вероятностите. За повечето практически цели при използване на вероятностни функции се използват кумулативни вероятности, тъй като те могат да дадат действителни числа при вземане на конкретни стойности. Изчисляването на кумулативна вероятност в SPSS изисква да извършите изчисление въз основа на функция за плътност на вероятностите.
Кликнете върху менюто Transform и изберете „Compute“.
Въведете променлива от вашите данни или номер в полето „Целева променлива“.
Изберете „CDF“ в полето за избор на „Функционална група“. Функцията за кумулативно разпределение (CDF) е функцията, която изчислява кумулативното разпределение.
Изберете дистрибуцията. Спомнете си, че кумулативна вероятност представлява вероятността числото, избрано произволно от дадено разпределение, да е по-малко от дадена променлива. Изберете разпространение, което има смисъл по отношение на вашите данни. Например, ако анализирате броя на печатни грешки на дадена страница, изберете разпределение на Poisson; ако търсите индивидуални различия в дадена популация, изберете гаусско разпределение.
Въведете параметрите на разпределението. Всяка дистрибуция има свой набор от параметри. Например разпределението на Гаус изисква да въведете средно и стандартно отклонение. Ако нямате истинските параметри за разпределението по ваш избор, използвайте оценки.
Изпълнете функцията. Резултатът ще бъде кумулативното разпределение. В математическо отношение изчислихте „P (x <a)“, където „a“ е променливата или числото, което сте въвели.