Съдържание
В статистиката правите прогнози въз основа на наличните данни. За съжаление прогнозите не винаги съвпадат с действителните стойности, генерирани от данните. Познаването на разликата между прогнозите и реалните стойности на вашите данни е полезно, тъй като може да ви помогне да прецизирате бъдещите прогнози и да ги направите по-точни. За да разберете каква разлика има между вашите прогнози и действителната произведена стойност, трябва да изчислите средната абсолютна грешка (известна също като MAE) на данните.
Изчислете SAE
Преди да можете да изчислите MAE на вашите данни, първо трябва да изчислите сумата от абсолютни грешки (SAE). Формулата за SAE е ΣнI = 1| хаз - хт|, което може да изглежда объркващо в началото, ако не сте свикнали да сигма нотация. Действителната процедура обаче е доста проста.
Извадете истинската стойност (обозначена с хт) от измерената стойност (обозначена с хаз), евентуално генериране на отрицателен резултат в зависимост от вашите данни. Вземете абсолютната стойност на резултата, за да генерирате положително число. Като пример, ако хаз е 5 и хт е 7, 5 - 7 = -2. Абсолютната стойност на -2 (обозначена с | -2 |) е 2.
Повторете този процес за всеки набор от измервания и прогнози във вашите данни. Броят на множествата се означава с n във формулата, с Σн I = 1 което показва, че процесът започва от първия набор (i = 1) и се повтаря общо n пъти. В предишния пример приемете, че предишните използвани точки са били една от 10 двойки точки от данни. В допълнение към 2, генерирани преди това, останалите набори от точки генерират абсолютни стойности от 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 и 9.
Добавете абсолютните стойности заедно, за да генерирате SAE. Например, това ни дава SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, което при добавяне заедно ни дава SAE от 36.
Изчислете MAE
След като изчислите SAE, трябва да намерите средната или средната стойност на абсолютните грешки. Използвайте формулата MAE = SAE ÷ n, за да получите този резултат. Може да видите и двете формули, комбинирани в една, която изглежда като MAE = (ΣнI = 1| хаз - хт|) ÷ n, но няма функционална разлика между двете.
Разделете SAE на n, което, както беше споменато по-горе, е общият брой точки от вашите данни. Продължавайки с предишния пример, това ни дава MAE = 36 ÷ 10 или 3.6.
Закръглете общата сума до определен брой значими цифри, ако е необходимо. Не е необходимо това в примера, използван по-горе, но изчислението, предоставящо цифри като MAE = 2.34678361 или повтаряща се цифра, може да се нуждае от закръгляне до нещо по-управляемо като MAE = 2.347. Броят използвани последни цифри зависи от личните предпочитания и техническите спецификации на работата, която вършите.