Как да изчислим P-шапка

Posted on
Автор: Robert Simon
Дата На Създаване: 15 Юни 2021
Дата На Актуализиране: 15 Ноември 2024
Anonim
Шапка бини крючком за пару часов👍Красивая макушка😍
Видео: Шапка бини крючком за пару часов👍Красивая макушка😍

Съдържание

В статистиката буквата "р" обозначава вероятността да се случи определено събитие или определен параметър да е валиден за определена популация, но когато популацията е голяма, може да е непрактично или невъзможно да се измери пряко. Като алтернатива статистиците вземат извадка, която могат да измерят, и обозначават резултата като „p-шапка“, която се изписва като p с триъгълна шапка над нея (^). Тази стратегия за вземане на проби е често срещана при политически проучвания, които се стремят да определят колко хора в страната са съгласни с определена политика или одобряват работата на правителствен служител, какъвто е президентът.


Изчисляване на P-шапка

Реалното изчисляване на p-hat не е предизвикателство. За да го направите, имате нужда от две числа. Единият е размерът на извадката (n), а другият е броят на появата на въпросното събитие или параметър (X). Уравнението за p-hat е p-hat = X / n. С думи: Ще намерите p-hat, като разделите броя на събитията на желаното събитие на размера на извадката.

Един пример помага да се изясни това:

Анкета иска да определи как всички американци са съгласни с политиката на настоящия президент. Анкетиращите се свързват с 1000 избиратели и задават въпроса: "Одобрявате ли политиките на президентите?" Анкетата дава 175 отговора „да“ и 825 „без отговори“, така че p-шапка за анкетата е 175/1000 = 0,175. Резултатите обикновено се отчитат като процент, което в този случай би било 0,175 х 100 = 17,5 процента.

Значението на P-hat в анкети

Въпреки че е възможно да се определи p-шапката, стойността на p остава неизвестна, а степента, до която е възможно да се довери p-hat като точно представяне на p, е известна като ниво на доверие. P-hat е надеждно представяне на p, само ако извадката е достатъчно голяма и наистина е случайна. Докато политическите анкети полагат усилия за осигуряване на случайни извадки, това често е трудно да се направи на практика, а резултатите често са изкривени. Провирането може да бъде противодействано чрез вземане на по-големи проби или чрез повторение на анкетата в различни части на страната.


Друг фактор, който влияе на нивото на доверие на p-hat, е броят на анкетираните в анкета, които всъщност отговарят на въпроса. Мнозина ще откажат да отговорят и ще изберат да останат неопределени и колкото повече го правят, толкова по-малко анкетиращите могат смислено да свързват p-hat с p. Един от начините за справяне с това е да задавате прости въпроси, които изискват отговори да или не.