Относителната стандартна грешка на набор от данни е тясно свързана със стандартната грешка и може да се изчисли от нейното стандартно отклонение. Стандартното отклонение е мярка за това колко плътно пакетирани са данните около средната стойност. Стандартната грешка нормализира тази мярка по отношение на броя на пробите и относителната стандартна грешка изразява този резултат като процент от средната стойност.
Изчислете средната стойност на извадката, като разделите сумата от стойностите на извадката на броя на пробите. Например, ако нашите данни се състоят от три стойности - 8, 4 и 3 - тогава сумата е 15, а средната стойност е 15/3 или 5.
Изчислете отклоненията от средната стойност на всяка от извадките и изчислете резултатите. За пример имаме:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Обобщете квадратчетата и разделете с една по-малка от броя на пробите. В примера имаме:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Това е дисперсията на данните.
Изчислете квадратния корен на дисперсията, за да намерите стандартното отклонение на пробата. В примера имаме стандартно отклонение = sqrt (7) = 2.65.
Разделете стандартното отклонение на квадратния корен на броя на пробите. В примера имаме:
2.65 / sqrt (3) = 2.65 / 1.73 = 1.53
Това е стандартната грешка на извадката.
Изчислете относителната стандартна грешка, като разделите стандартната грешка на средната и я изразите като процент. В примера имаме относителна стандартна грешка = 100 * (1,53 / 3), която достига до 51 процента. Следователно относителната стандартна грешка за нашите примерни данни е 51 процента.