Как да изчислим RMSE или средно коренната грешка

Posted on
Автор: Robert Simon
Дата На Създаване: 23 Юни 2021
Дата На Актуализиране: 18 Ноември 2024
Anonim
Standard deviation of residuals or root mean square deviation (RMSD) | AP Statistics | Khan Academy
Видео: Standard deviation of residuals or root mean square deviation (RMSD) | AP Statistics | Khan Academy

Когато начертаете няколко точки от научни данни, може да искате да приспособите кривата с най-доброто съответствие към вашите точки, като използвате софтуер. Кривата обаче няма да съвпада точно с вашите точки от данни и когато не се случи, може да искате да изчислите коренната средна квадратна грешка (RMSE), за да прецените степента, до която вашите данни се различават от вашата крива. За всяка точка от данни формулата RMSE изчислява разликата между действителната стойност на точката от данни и стойността на точката от данни на кривата с най-доброто прилягане.


    Намерете съответната y стойност на вашата най-подходяща крива за всяка стойност от x, съответстваща на вашите първоначални точки от данни.

    Извадете действителната стойност на y от стойността на y на вашата най-подходяща крива за всяка точка от данни, която имате. Разликата между действителната стойност на y и стойността на y на вашата най-подходяща крива се нарича остатъчна. Квадратирайте всеки остатък, след което сумирайте остатъците си.

    Разделете сумата от вашите остатъци от общия брой точки, които имате, и вземете квадратния корен на коефициента. Това дава грешката на главната стойност на квадрат.