Съдържание
T-резултатът е форма на стандартизирана статистика на теста, която ви позволява да вземете индивидуален резултат и да го трансформирате в стандартизирана форма, за да направите сравнението по-лесно. Т-тестът е подобен на Z-теста, но като цяло Т-тестовете са най-полезни при по-малък размер на пробата (обикновено под 30) и когато стандартното отклонение не е известно, докато Z-тестовете работят с голям размер на пробата, когато известни са вариациите.
Запишете стойностите за изчисление на T-резултат. Например, кажете, че вярвате, че вашите съученици прекарват повече време в социалните медии, отколкото останалата част от училището. Трябва статистически да покажете, че вашите съученици прекарват много време в социалните медии. Запишете средната проба, средната популация, стандартното отклонение на пробата и размера на пробата.
Прилагайте стойности към формулата на T-score, която е:
t = (средна проба - средна популация) ÷ (стандартно отклонение на пробата ÷ √√ размер на пробата).
Например, кажете, че вярвате, че вашите съученици прекарват средно по три часа на ден в социалните медии. Избирате извадка от 10 съученици, а средното време в социалните медии е четири часа на ден, като стандартното отклонение на извадката е 30 минути (0,5 часа).
(Ако приемем, че вярата ви е вярна, можете да изчислите вероятността средното време, прекарано в социалните медии, да бъде не повече от четири часа на ден.) В този случай:
t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), което е -1 ÷ 0,158114, което е -6,325.
Извадете 1 от вашия размер на извадката, за да получите степента на свобода (df), която е 9.
Използвайте научен калкулатор или онлайн калкулатор, за да намерите вероятността, като въведете стойностите df и t. В този случай вероятността е 0,99, или 9,9 процента.