Съдържание
В статистиката и научните изследвания използването на променливи е важен аспект на структурирането и завършването на тест или проучване. Докато повечето хора са запознати с независимите и зависими променливи, друг тип променлива може да промени резултата от резултатите. Тази трета променлива е неконтролирана променлива, известна още като объркваща променлива.
дефиниция
Неконтролирана променлива или променлива променлива е променливата в експеримент, която има потенциал да повлияе негативно на връзката между независимите и зависимите променливи. Това може да доведе до невярна корелация, неправилен анализ на резултатите и неправилно отхвърляне на нулева хипотеза.
Методи за избягване
Можете да намалите или премахнете ефектите на неконтролирани променливи, като имате ясно планиран дизайн на експеримента заедно с последователни проверки за неконтролирани променливи. Някои методи за намаляване на неконтролирани променливи са рандомизиране на експериментални групи, строг контрол върху независимите променливи и строго определяне на променливи в фактори, които са измерими, за да се отървете от „размитите“ фактори.
пример
Пример за това как неконтролирана променлива може да промени резултатите от експеримент е, когато човек се ядоса, той получава силно главоболие. Би било лесно да заявим, че главоболието му е резултат от гнева му, докато не вземете предвид факта, че той пие повече напитки, съдържащи кофеин и спи средно по-малко от шест часа на нощ, когато е ядосан. Тези объркващи променливи променят връзката между гнева и главоболието, защото нямате начин да определите коя от трите променливи причинява болката в главата му.
Причинна връзка и корелация
Въпросът с неконтролирани променливи често възниква във връзка с проблеми с корелацията и причинно-следствената връзка. Тъй като корелацията не означава непременно причинно-следствената връзка, анализът, базиран на констатации от неконтролирани променливи, може да създаде неправилно четене на връзка между две променливи. Винаги трябва да използвате човешката преценка, когато анализирате резултатите от теста, за да определите дали неконтролирана променлива е причинила основни проблеми, водещи до неправилни открития.