Съдържание
Бивариантният и многовариантният анализ са статистически методи за изследване на връзките между извадките от данни. Bivariate анализ разглежда два сдвоени набора от данни, проучвайки дали съществува връзка между тях. Многовариантният анализ използва две или повече променливи и анализи, които, ако има такива, са свързани с конкретен резултат. Целта в последния случай е да се определи кои променливи влияят или причиняват резултата.
Бивариатен анализ
Bivariate анализ изследва връзката между два набора данни с двойка наблюдения, взети от една проба или индивид. Всяка извадка обаче е независима. Анализирате данните с помощта на инструменти като t-тестове и тестове с квадратна квадратура, за да видите дали двете групи данни корелират помежду си. Ако променливите са количествени, обикновено ги графирате на разпръсквач. Бивариановият анализ също изследва силата на всяка корелация.
Примери за двувариатен анализ
Един пример за бивариатен анализ е изследователски екип, който отчита възрастта на съпруга и съпругата в един брак. Тези данни са сдвоени, тъй като и двете възрасти произхождат от един и същи брак, но независими, защото една възраст възраст не причинява възраст други хора. Начертавате данните, за да покажете връзка: по-големите съпрузи имат по-възрастни съпруги. Втори пример е записване на измервания на индивидите на силата на захват и силата на ръката. Данните са сдвоени, защото и двете измервания идват от един човек, но независими, защото се използват различни мускули. Начертавате данни от много хора, за да покажете корелация: хората с по-висока якост на сцепление имат по-висока якост на ръката.
Мултиварентен анализ
Многовариантният анализ изследва няколко променливи, за да провери дали една или повече от тях предсказват определен резултат. Прогнозните променливи са независими променливи, а резултатът е зависимата променлива. Променливите могат да бъдат непрекъснати, което означава, че могат да имат диапазон от стойности или могат да бъдат дихотомични, което означава, че представляват отговора на въпрос да или не. Множественият регресионен анализ е най-често срещаният метод, използван в многовариантния анализ за намиране на корелации между наборите от данни. Други включват логистична регресия и многоварианен анализ на дисперсията.
Пример за многоварен анализ
Многоизмерен анализ е използван от изследователите в проучване на Journal of Pediatrics от 2009 г., за да проучи дали негативните житейски събития, семейната среда, семейното насилие, медийното насилие и депресията са предсказатели на младежката агресия и тормоза. В този случай негативните житейски събития, семейната среда, насилието в семейството, медийното насилие и депресията са независимите променливи променливи, а агресията и тормоза са зависимите променливи на резултата. Над 600 лица със средна възраст 12 години бяха дадени въпросници, за да определят променливите на прогнозата за всяко дете. Проучване също определи променливите на резултатите за всяко дете. Множество регресионни уравнения и структурно моделиране на уравнения бяха използвани за изследване на набора от данни. Отрицателните житейски събития и депресията бяха най-силните предиктори на младежката агресия.