Вкаменелости, които са най-полезни за корелация

Posted on
Автор: Louise Ward
Дата На Създаване: 9 Февруари 2021
Дата На Актуализиране: 17 Може 2024
Anonim
Ричард Вилкинсон: Как экономическое неравенство вредит обществу
Видео: Ричард Вилкинсон: Как экономическое неравенство вредит обществу

Съдържание

Корелацията на геоложките слоеве е процесът на съчетаване на скали от една и съща епоха от място на място. Някои вкаменелости са много по-полезни от други по време на тази практика. За да изучават корелацията, геолозите предпочитат обикновени вкаменелости с широк географски обхват, отличителни черти и местообитания и кратка геоложка продължителност, което означава най-много няколко милиона години, според университета в Уайкато.


Coccoliths

Коколити са морски микроорганизми, способни да преобразуват въглеродния диоксид, разтворен във водата, в калциев карбонат. Те са се развили във времето и съществуват и до днес, но са били много често през ранните мезозойски и кайнозойски епохи, преди 251 милиона години и преди 65,5 милиона години, според Томас Тейлър в „Палеоботаника: Биологията и еволюцията на изкопаемите растения“. Белите скали на Дувър, в Англия, са съставени предимно от коколити.

Пектея и Нептунея

Сенозикът е най-новата геоложка епоха. То започва преди 65 милиона години с изчезването на динозаврите. Мекотелите с черупки от тази епоха, включително родовете Pectea и Neptunea, са най-използваните индекси. Наличието на варовита черупка улесни фосилизацията на тези животни върху древните океански легла. Според Геоложкото проучване на Мейн в някои райони на Нова Англия се откриват вкаменелости на Нептунея.

Трилобитите

Трилобитите са морски членестоноги, признати за традиционните вкаменелости от периода на Камбрия, според Том Маккан в „Геологията на Централна Европа: предкамбрийски и палеозойски“. Тези същества са изгасени до края на палеозойската ера, преди около 250 милиона години. Те имаха тяло, разделено на три лопата и защитено от екзоскелет. Най-често срещаният трилобит е Paradoxides pinus, който днес се използва широко в корелационни изследвания.