Съдържание
- Определете статистически тест
- Таблица с визуални степени на свобода
- Идентифицирайте независимия променлив номер
- Таблица с критична стойност
Степените на свобода (DF) е математическо уравнение, използвано в механиката, физиката, химията и статистиката. Статистическото приложение на степените на свобода е доста широко и студентите могат да очакват, че ще трябва да изчислят степените на свобода в началото на курсовата работа по статистика. Прецизното изчисляване на степента на свобода, която имате в едно уравнение, е жизненоважно, тъй като броят на градусите ви позволява да знаете колко стойности в крайното изчисление могат да варират. Тъй като статистиката се опитва да бъде възможно най-точна, изчисляването на степента на свобода се прави често и допринася за валидността на вашия резултат. Практическото използване на степени на свобода може да включва статистически анализ на бейзболните позиции.
Определете статистически тест
Определете какъв тип статистически тест трябва да стартирате. Както t-тестовете, така и чи-квадратните тестове използват степени на свобода и имат различни степени на свобода. Т-тестовете се използват, когато популацията или пробата има отчетливи или дискретни променливи. Във финансовия свят една дискретна променлива е всяка цена на акциите, защото тя не се променя по всяко време. Вместо това дискретна променлива на фондовия пазар се променя само при извършване на транзакция. За разлика от тях, непрекъснатата променлива е нещо, което има стойност по всяко време. Например светлинното излъчване или звук се считат за непрекъснати променливи. Chi-квадратните тестове се използват, когато популацията или пробата има непрекъснати променливи. И двата теста предполагат нормална популация или пробно разпределение на данните.
Таблица с визуални степени на свобода
Ако имате проблеми с концептуализирането на това какво означава степен на свобода във вашия набор от данни, представете таблица две по две, където сумата от числата във всеки ред и колона трябва да е равна на 100. Ако знаете стойностите на три от клетките, бихте също знаят стойността на четвъртата. В този пример бихте имали N-1 степен на свобода или три степени на свобода (4-1 = 3).
Идентифицирайте независимия променлив номер
Определете колко независими променливи имате в популацията или извадката. Ако имате примерна съвкупност от N случайни стойности, тогава уравнението има N степени на свобода. Ако вашият набор от данни изисква от вас да извадите средната стойност от всяка точка на данни - както при тест с чи-квадрат - тогава ще имате N-1 степен на свобода.
Таблица с критична стойност
Потърсете критичните стойности за вашето уравнение, като използвате таблицата с критични стойности. Познаването на степента на свобода за дадено население или извадка не ви дава много представа за себе си. Продължавайки примера на финансовия свят, алфа може да се определи като присъщото движение на конкретна акция премахна цялостния ефект на пазара. По-скоро правилните степени на свобода и избраната от вас алфа заедно ви дават критична стойност. Тази стойност ви позволява да определите статистическата значимост на вашите резултати.