Графиката е диаграма, която е предназначена за представяне на данни и за изобразяване на връзка. Анализът на графиките е полезен за определяне на общата тенденция, свързване на резултатите от един експеримент с хипотезата и за формулиране на хипотези за бъдещи експерименти. Когато анализирате графики, е важно да определите какво показва графиката и защо такава информация е подходяща за експеримента или за кон на въпроса. Повече от един вид графика може да се използва за представяне на един набор от данни.
Разграничете различните видове графики. Основните видове графики са графични графики, стълбови графики, линейни графики и разпръснати графики. Графиката на картината използва изображения за представяне на стойности. Диаграмите използват вертикални или хоризонтални ленти, за да представят стойностите. Линейните графики използват линии за представяне на стойностите. Графиките на разсейването представляват данните с точки и след това се изчертава най-подходяща линия през някои от точките.
Прочетете заглавието и осите на графиките, за да определите кой тип данни се представя. Оста x е независимата променлива или тази, която може да бъде променена. Y-оста е зависимата променлива или тази, която зависи от независимата променлива. Например, на графика на височината на розовите растения през период от шест седмици, x-оста би имала седмиците, докато оста y ще има височина.
Определете общата тенденция на графиката. В графична графика потърсете линията с най-голямо количество снимки. За графична лента потърсете най-високата лента. За линейна графика и диаграма на разсейване вижте наклона на линията. Ако линията е насочена към горния десен ъгъл, тогава наклонът е положителен. Ако линията е насочена към долния десен ъгъл, тогава наклонът е отрицателен.
Потърсете данни, които изглежда не отговарят на общата тенденция. Не всички групи данни показват перфектна тенденция. Разгледайте такива точки и ги запишете. Ако има една лента, точка или част от линията, която не е на място, тогава това може да не е достатъчно значимо, за да повлияе на цялото заключение.
Използвайте графиката, за да правите прогнози за бъдещи набори от данни. Например, ако за всяка от шестте седмици растенията се увеличават с височина с 2 сантиметра, тогава бихте продължили тази тенденция в прогнозата. Ако растението е 12 сантиметра на шеста седмица, тогава прогнозата на седма седмица би била 14 сантиметра.