Корелацията между две променливи описва вероятността промяна в една променлива да причини пропорционална промяна в другата променлива. Високата корелация между две променливи предполага, че те споделят обща причина или промяната в една от променливите е пряко отговорна за промяна в другата променлива. Стойността на Pearsons r се използва за количествено определяне на корелацията между две дискретни променливи.
Маркирайте променливата, която смятате, че причинява промяната на другата променлива като x (независимата променлива) и другата променлива y (зависимата променлива).
Конструирайте таблица с пет колони и толкова редове, колкото има точки от данни за x и y. Маркирайте колоните от А до Е отляво надясно.
Попълнете всеки ред със следните стойности за всяка (x, y) точка от данни в първата колона - стойността на x в колона A, стойността на x в колона B, стойността на y в колона C, стойността от y квадрат в колона D и стойността x пъти y в колона E.
Направете последен ред в самата дъна на таблицата и поставете сумата от всички стойности на всяка колона в съответната клетка.
Изчислява се произведението на крайните клетки в колона А и В.
Умножете крайната клетка в колона E по броя на точките от данни.
Извадете стойността, получена в стъпка 5, от стойността, получена в стъпка 6, и подчертайте отговора.
Умножете крайната клетка на колона B по броя на точките от данни. Извадете от тази стойност квадрата от стойността на крайната клетка на колона А.
Умножете крайната клетка на колона D на броя точки от данни и извадете квадрата от стойността на крайната клетка на колона С.
Умножете стойностите, намерени в стъпка 8 и 9 заедно, и след това вземете квадратния корен на резултата.
Разделете стойността, получена в стъпка 7 (тя трябва да бъде подчертана) на стойността, получена в стъпка 10. Това е Pearsons r, известен също като коефициент на корелация. Ако r е близо до 1, има силна положителна корелация. Ако r е близо до -1, има силна отрицателна корелация. Ако r е близо до 0, има слаба корелация.