Съдържание
Ако се опитвате да направите статистически анализ на данните, се нуждаете от повече от просто асортимент от числа, генерирани от какъвто и процес на събиране да използвате. Вие също трябва да сте сигурни в надеждността на самия процес на събиране. С други думи, ако някой ви каже, че кварталните хлебни питки се различават по качество с 15 процента от една партида към друга, ще трябва да знаете дали измерванията, използвани за определяне на това качество, са били с достатъчно качество. Какво става, ако питките са повече или по-малко еднакви в партиди и всъщност системата за оценка на качеството показва реални различия от един набор данни до друг?
Такива проблеми са в основата на анализа на измервателната система или MSA. Концепцията за брой отделни категорииили NDC, в MSA е важен начин за проследяване на средствата, чрез които оценявате качеството на получаването на вашите данни, и се извлича от Gage R&R. Тези статистически инструменти са много полезни в ситуации, при които се произвежда голям брой артикули и на теория са идентични (например вид автомобилна част, която влиза в един тип превозно средство, но се произвежда на ниво хиляди на година ).
MSA обяснено
Изчисляването на MSA изследва колко различия в измерването се получават от измервателните инструменти, процеса на измерване, работната среда, хората, извършващи измерването и други фактори извън предмета, който всъщност се изучава. Връщайки се към примера за тортите, бихте искали да знаете каква част от отчетените вариации в качеството им са резултат от различия във възприемането на тяхното качество. Те всъщност бяха ли "прекалено сладки" миналата седмица в сравнение с преди шест месеца или това може да е резултат от това как хората вкусват нещата през зимата спрямо лятото?
Идеята, на която се позовава MSA, е да използва резултатите за прецизиране на производствения процес и премахване на грешки. Това е сравнително сложен аспект на контрола на качеството. Повечето, включително Gage R&R и информацията за NDC, която произвежда, се извършват не на ръка, а чрез използване на софтуерни пакети за статистика.
The Gage R&R
Частта „R&R“ на „Gage R&R“ означава „надеждност и възпроизводимост“. Надеждността се отнася до способността на един оператор (често човек) да получава един и същ резултат отново и отново; възпроизводимостта се отнася до измерванията на множество оператори, попадащи в възможно най-стегната цифрова група.
Този тип MSA включва до три оператори (тоест инструменти за измерване), пет до 10 части или елементи, и до три повторни измервания, Тези анализи са структурирани така, че всяка отделна част се обработва поотделно от всеки оператор и че измерванията от всяко свързване на част от оператора се повтарят поне веднъж.
Gage R&R измерва само променливостта в измерванията. Обърнете внимание, че това не казва нищо за точността на измерванията, което може да бъде гарантирано само чрез калибриране. Изчисляването на благоприятна възпроизводимост е безполезно, ако самите данни са подозрителни.
Изчислението на NDC
Когато стартирате Gage R&R на вашата софтуерна програма, резултатите ще включват NDC. Полезно е обаче да разберете откъде идва този номер.
Формулата е:
NDC = √2 (σчаст/σдепозит) = 1.41(σчаст/σдепозит)
Тук, σчаст представлява квадратен корен на дисперсията на частичния компонент на Gage R&R, докато σдепозит представлява квадратен корен на дисперсията на целия Gage R&R анализ. Стойността на NDC от 5 или по-голяма се счита за желателна. По-малко от 2 са твърде малко, защото няма какво да се правят сравнения между; стойности от 2 и 3 могат да се използват за създаване на категории „повече / по-малко“ и „ниско / средно / високо“, но са неоптимални.