Относителната дисперсия на набор от данни, по-често наричана неговия коефициент на изменение, е съотношението на неговото стандартно отклонение спрямо средноаритметичната му стойност. Всъщност това е измерване на степента, с която наблюдавана променлива се отклонява от средната си стойност. Това е полезно измерване в приложения като сравняване на акции и други инвестиционни средства, тъй като това е начин да се определи риска, свързан със дяловете във вашето портфолио.
Определете средната аритметична стойност на вашия набор от данни, като добавите всички отделни стойности на множеството заедно и разделяте на общия брой стойности.
Квадрат на разликата между всяка отделна стойност в набора от данни и средноаритметичната стойност.
Добавете всички квадратчета, изчислени в стъпка 2 заедно.
Разделете резултата си от стъпка 3 на общия брой стойности във вашия набор от данни. Вече имате вариацията на вашия набор от данни.
Изчислете квадратния корен на дисперсията, изчислена в стъпка 4. Вече имате стандартното отклонение на вашия набор от данни.
Разделете стандартното отклонение, изчислено в стъпка 5, на абсолютната стойност на аритметичната средна стойност, изчислена в стъпка 1. Умножете го по 100, за да получите относителната дисперсия на вашите данни, определени в процентна форма.