Стандартната грешка показва как разпределението на измерванията е в извадка от данни. Това е стандартното отклонение, разделено на квадратния корен на размера на извадката от данни. Пробата може да включва данни от научни измервания, резултати от изпитвания, температури или поредица от случайни числа. Стандартното отклонение показва отклонението на стойностите на пробата от средната проба. Стандартната грешка е обратно свързана с размера на извадката - колкото по-голяма е извадката, толкова по-малка е стандартната грешка.
Изчислете средната стойност на вашата извадка от данни. Средната стойност е средната стойност на стойностите на извадката. Например, ако наблюдението на времето в период от четири дни през годината е 52, 60, 55 и 65 градуса по Фаренхайт, тогава средната стойност е 58 градуса по Фаренхайт: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Изчислете сумата на отклоненията в квадратите (или разликите) на всяка стойност на извадката от средната стойност. Обърнете внимание, че умножаването на отрицателните числа по себе си (или подреждането на числата) дава положителни числа. В примера квадратните отклонения са (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 и (58 - 65) ^ 2, или съответно 36, 4, 9 и 49 , Следователно сумата от отклоненията в квадрат е 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Намерете стандартното отклонение. Разделете сумата на отклоненията в квадрат на размера на извадката минус една; след това вземете квадратния корен на резултата. В примера размерът на извадката е четири. Следователно стандартното отклонение е квадратният корен на, който е около 5.72.
Изчислете стандартната грешка, която е стандартното отклонение, разделено на квадратния корен на размера на извадката. В заключение на пример, стандартната грешка е 5.72, разделена на квадратния корен на 4, или 5.72, разделена на 2, или 2.86.