Съдържание
В инфекциозната статистика хипотезите се формират като ориентировъчни отговори на изследователските въпроси. Статистическото хипотетично тестване ни позволява да оценим хипотезите за параметрите на популацията въз основа на примерната статистика. Видът на изпитването варира в зависимост от нивото на измерване на включените променливи. Ако се предположи, че параметърът на популацията е по-голям или по-малък от някаква стойност, се използва еднократен тест. Когато в хипотезата на изследването не е посочена посока, се използва тест с две опашки. Двукратният тест ще покаже дали има или не разлика в стойностите на включените променливи.
Съберете данните за параметрите на популацията. Определете дали има теоретична основа, която показва определена разлика в посоката на параметрите. Посочена разлика ще бъде посочена, като се посочи, че стойността на една променлива е по-висока или по-ниска от тази на другата променлива. Тази информация ви позволява да решите дали е подходящ двустранен тест.
Направете предположения относно нивото на измерване на променливата, метода на вземане на проби, размера на извадката и параметрите на популацията. Използвайте тези предположения, за да формулирате своите хипотези. Вашата първа хипотеза ще бъде вашата хипотеза за изследване или H1. Тази хипотеза посочва разликата в променливите на параметъра популация. Вашата втора хипотеза ще бъде вашата нулева хипотеза или H0. Тази хипотеза противоречи на хипотезата на изследването и заявява, че няма разлика между средната популация и определената стойност.
Изчислете статистиката на теста на алфа. Алфа е нивото на вероятност, при което нулевата хипотеза се отхвърля. Обикновено алфата се задава на нива .05, .01 или .001, което означава, че ще има грешка от 5%, 1% или .1%. За тест с две опашки разделете стойността на алфа на 2 и я сравнете със Z-статистиката, ако стандартното отклонение е известно или t-статистиката, ако стандартното отклонение не е известно.
Тествайте нулевата хипотеза, за да определите дали има разлика между параметъра на популацията. Целта е да се отхвърли нулевата хипотеза, за да се осигури подкрепа за изследователската хипотеза. Когато стойността на вероятността е по-малка от алфата, ние отхвърляме нулевата хипотеза и подкрепяме изследователската хипотеза. Когато стойността на вероятността е по-голяма от алфа, ние не успяваме да отхвърлим нулевата хипотеза.