В статия, публикувана в Journal of Marketing Research през 1981 г., група статистици въвежда концепцията за извлечена средна вариация - статистика, която посочва колко отклонение, уловено от латентната променлива в модела на структурното уравнение, се споделя между други променливи. Изчисляването на извлечена средна вариация изисква вече да съществува модел на структурно уравнение, тъй като се нуждае от натоварването на показателите за латентната променлива, за която трябва да се изчисли.
Избройте статистическите данни, които ще бъдат използвани за изчислението на извлечена средна вариация. Необходимите статистически данни са натоварванията за индикаторите на латентната променлива от интерес, дисперсията на латентната променлива и отклоненията в измервателните грешки за всички показатели. Всички тези статистически данни трябва да идват директно от вашия модел на структурно уравнение.
Изчислете сумата от квадрати за зареждането на индикаторите на латентната променлива. Избройте натоварванията. Квадратирайте тези товари. Сумирайте получените числа. Наречете тази стойност „SSI.“
Обобщете отклоненията в грешките на измерването. Наречете тази стойност „SVe.“
Изчислете знаменателя за извлечена средна вариация. Умножете "SSI" по дисперсията на латентната променлива. Добавете „SVe“ към резултата. Наречете тази стойност „Denom“.
Изчислете числителя за извлечена средна вариация. Умножете "SSI" по дисперсията на латентната променлива. Наречете този резултат „Число“.
Изчислете средното извлечено отклонение. Разделете „Numer“ от „Denom“. Резултатът ще бъде число между нула и едно. Това е извлечената средна вариация.