Съдържание
Ако помолите двама души да оценят една и съща картина, един може да я хареса, а другият може да я намрази. Тяхното мнение е субективно и се основава на лични предпочитания. Ами ако се нуждаете от по-обективна мярка за приемане? Статистически инструменти като средно и стандартно отклонение позволяват обективното измерване на мнения или субективни данни и дават основа за сравнение.
Означава
Средната е вид средна стойност. Като пример, приемете, че имате три различни отговора. Първият оценява картината на 5. Вторият оценява картината като 10. Третият оценява картината като 15. Средната стойност на тези три оценки се изчислява чрез намиране на сумата от оценките и след това разделяне на брой отговори за оценка.
Средно изчисление
Изчисляването на средната стойност в този пример е (5 + 10 + 15) / 3 = 10. След това средната стойност се използва като база за сравнение за други оценки. Оценка, която е над 10, сега се счита за над средната, а оценка под 10 се счита за под средната. Средната стойност се използва и за изчисляване на стандартното отклонение.
Стандартно отклонение
Стандартното отклонение се използва за разработване на статистическа мярка за средната дисперсия. Например, разликата между средната и оценка от 20 е 10. Първата стъпка при намирането на стандартното отклонение е намирането на разликата между средната стойност и оценката за всеки рейтинг. Например, разликата между 5 и 10 е -5. Разликата между 10 и 10 е 0. Разликата между 15 и 10 е 5.
Стандартно изчисляване на отклонение
За да завършите изчислението, вземете квадрата на всяка разлика. Например, квадратът на 10 е 100. Квадратът на -5 е 25. Квадратът на 0 е 0, а квадратът на 5 е 25. Намерете сумата от тях и след това вземете квадратния корен. Отговорът е 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Квадратният корен на 150 е 12,24. Сега можете да сравните оценките въз основа както на средното, така и на стандартното отклонение. Едно стандартно отклонение е 12,24. Две стандартни отклонения е 24.5. Три стандартни отклонения е 36,7. Така че, ако следващата оценка е 22, тя попада в две стандартни отклонения от средната стойност.