Коефициентът на вариация (CV), известен също като "относителна променливост", е равен на стандартното отклонение на разпределение, разделено на неговата средна стойност. Както беше разгледано в „Математическата статистика“ на Джон Фрьонд, CV се различава от дисперсията по това, че средната стойност „нормализира“ CV по начин, което го прави неразделен, което улеснява сравнението между популациите и разпределенията. Разбира се, CV-то не работи добре за популации, симетрични по отношение на произхода, тъй като средната стойност ще бъде толкова близка до нула, което прави CV-то доста високо и променливо, независимо от вариацията. Можете да изчислите CV от примерни данни за интересуваща се популация, ако не знаете разликата и средната стойност на популацията.
Изчислете средната проба, използвайки формулата? =? x_i / n, където n е броят на данните x_i в извадката, а сумирането е над всички стойности на i. Прочетете i като индекс на x.
Например, ако извадка от популация е 4, 2, 3, 5, тогава средната стойност на извадката е 14/4 = 3,5.
Изчислете дисперсията на пробата, използвайки формулата? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Например, в горния набор от проби отклонението на пробата е / 3 = 1,667.
Намерете стандартното отклонение на пробата, като разрешите квадратния корен на резултата от стъпка 2. След това разделете на средната проба. Резултатът е автобиографията.
Продължавайки с горния пример,? (1.667) /3.5 = 0.3689.