Съдържание
- Стъпка 1: Изчислете средната проба
- Стъпка 2: Извадете средната стойност от отделните стойности
- Стъпка 3: Квадрат на отделните вариации
- Стъпка 4: Добавете квадратите на отклоненията
- Бонус рунд
Понятия като означава и отклонение са към статистиката какво са тестото, доматеният сос и сиренето моцарела за пица: По принцип просто, но имайки толкова разнообразни взаимосвързани приложения, че е лесно да загубите следа от основната терминология и реда, в който трябва да извършвате определени операции.
Изчисляването на сумата от квадратните отклонения от средната стойност на пробата е стъпка по пътя към изчисляването на две жизненоважни описателни статистики: дисперсията и стандартното отклонение.
Стъпка 1: Изчислете средната проба
За да изчислите средна стойност (често наричана средна стойност), добавете отделните стойности на извадката си заедно и разделете на n, общите елементи във вашата извадка. Например, ако вашата извадка включва пет резултата от теста и отделните стойности са 63, 89, 78, 95 и 90, сумата от тези пет стойности е 415, и следователно средната стойност е 415 ÷ 5 = 83.
Стъпка 2: Извадете средната стойност от отделните стойности
В настоящия пример средната стойност е 83, така че това упражнение за изваждане дава стойности на (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 , и (90-83) = 7. Тези стойности се наричат отклонения, защото описват степента, в която всяка стойност се отклонява от средната проба.
Стъпка 3: Квадрат на отделните вариации
В този случай квадратурата -20 дава 400, квадратурата 6 дава 36, квадратурата -5 дава 25, квадратурата 12 дава 144, а квадратурата 7 дава 49. Тези стойности са, както бихте очаквали, квадратите на отклоненията, определени в предишния стъпка.
Стъпка 4: Добавете квадратите на отклоненията
За да получите сумата от квадратите на отклоненията от средната стойност и по този начин да завършите упражнението, добавете стойностите, които сте изчислили в стъпка 3. В този пример тази стойност е 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Сумата от квадратите на отклоненията често се съкращава SSD в статистика.
Бонус рунд
Това упражнение прави по-голямата част от работата, участваща в изчисляването на дисперсията на проба, която е SSD, разделена на n-1, и стандартното отклонение на пробата, което е квадратният корен на дисперсията.