Съдържание
- TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
- Просто уравнение за уравнение на населението
- Използване за прогнози за населението
- Променливи и предизвикателства
- Нови подходи за местни проекции
Прогнозата за популацията е математическо уравнение, което изчислява прогнозния темп на растеж или промяна на бъдещите популации въз основа на настоящите популации. Правителствата използват прогнозите на населението за планиране на общественото здраве, готовност, настаняване, помощ и изграждане на училища и болници. Подобна информация също подпомага бизнеса и маркетинга.
TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
Можете да използвате формула за изчисляване на сегашното население и темповете на растеж, за да прогнозирате бъдещото население. Такава информация се използва за правителствено планиране, услуги и бизнес. Може да са необходими по-конкретни изчисления за прогнозиране на населението на местно ниво и за справяне с нежеланите събития.
Просто уравнение за уравнение на населението
Просто уравнение за прогнозиране на населението може да се изрази като:
Nt = PeRT
В това уравнение (Nt) е броят на хората към бъдеща дата, а (P) е равен на настоящото население. До (P) е (e), което е естествената основа на логаритъм от 2.71828; (r) представлява степента на увеличение, разделена на 100, и (t) представлява периодът от време.
Използване за прогнози за населението
Прогнозите за населението могат да се използват за планиране на употребата на храна и вода и за обществени услуги, като здравеопазване и образование. Зонирането и другите демографски граници разчитат и на прогнозите на населението. Бизнесът използва прогнози за населението за планиране и маркетинг на местоположението на магазините. Подобни прогнози засягат и федералното и държавното финансиране.
Променливи и предизвикателства
Макар че подобно уравнение изглежда просто, много променливи влизат в игра за прогнози за населението. Когато демографите на преброяването правят прогнози за населението, те трябва да използват компонентите на плодовитостта, смъртността и нетната миграция, всички от които допринасят за оценките и прогнозите за растежа на населението. Демографите базират процента на плодовитост и смъртност на статистиката на раждаемостта и смъртта. Прогнозите използват предположението, че последните демографски тенденции ще продължат. Те не прогнозират бъдещи тенденции в населението.
Това създава проблеми, като например прогнозите за последните тенденции, които не са склонни да отчитат други събития, които биха могли да променят формата на нарастване на населението. Например такива сценарии като конфликт, епидемиологична катастрофа, природни бедствия и екстремни метеорологични събития и недостиг на храна са по-належащи във връзка с изменението на климата. Тези потенциални променливи правят прогнозите за населението по-трудни, особено на местно ниво (например на ниво окръг), а не на глобално или национално ниво.
Предизвикателните фактори включват размер на страната и периоди от време. По-слабо развитите страни са склонни да имат по-малко надеждни данни за раждаемостта и смъртността, а анализаторите са склонни да работят повече с по-големите страни. Дългосрочните прогнози разчитат на предположения за бъдещето и тенденциите за плодородие, смъртност и миграция. Отново, с изменението на климата, политическите вълнения и всякакви други непредвидени събития, миграционните модели могат да се променят неочаквано. Епидемиите могат да повлияят на раждаемостта и смъртността. По същество е по-трудно да се проектира бъдещ брой на населението с висока точност.
Нови подходи за местни проекции
За повече прогнози на местното население демографите могат да използват различен подход, който отчита различни ефекти върху разпределението на местното население. Един пример е интелигентното дазиметрично моделиране. Това пространствено експлицитно моделиране на проектирането включва социално-икономически и културни влияния върху пространствения прираст на населението в по-малки мащаби.
С наближаването на човешкото население до близо 10 милиарда до 2050 г. изменението на климата и социално-икономическите фактори ще продължат да представляват предизвикателство за демографите. Необходимостта от по-точни модели за прогнозиране на населението става по-решаваща и по-ценна за всички.