Съдържание
Изчисляването на наклона на регресионната линия помага да се определи колко бързо се променят вашите данни. Регресионните линии преминават през линейни набори точки от данни, за да се моделира техният математически модел. Наклонът на линията представлява промяната на данните, нанесени върху оста y, към промяната на данните, начертани на оста x. По-висок наклон съответства на линия с по-голяма стръмност, докато по-малък наклон е по-равен. Положителният наклон показва, че линията на регресия се повишава с увеличаване на стойностите на оста y, докато отрицателен наклон предполага, че линията пада с увеличаване на стойностите на оста y.
Изберете две точки, които попадат на линията на регресия. Точките от данни на графиката се записват като подредени двойки (x, y), където "x" представлява стойност на хоризонталната ос, а "y" представлява стойност на вертикалната ос.
Извадете стойността „x“ на първата точка от стойността „x“ на втората точка, за да получите промяната в „x“. Да предположим, че двете точки (3,6) и (9,15) са на линията на регресия. Използвайки този пример, 9 - 3 = 6, което е изчислената промяна в стойността "x".
Извадете стойността "у" на първата точка от стойността "у" на втората точка, за да изчислите промяната в "у". Продължавайки с предишния пример, (3,6) и (9,15) по регресионната линия, изчислената промяна в стойността "y" е 15 - 6 = 9.
Разделете промяната в "y" на промяната в "x", за да получите наклона на регресионната линия. Използвайки предишния пример, се получават 9/6 = 1,5. Обърнете внимание, че наклонът е положителен, което означава, че линията се покачва с увеличаване на стойностите на оста y.