Съдържание
В статистиката се използват различни видове корелации за измерване на начина, по който променливите се свързват една с друга. Например, използвайки две променливи - ранг за средно образование и колеж GPA - наблюдател може да направи връзка, че студентите с над средния ранг в средното училище обикновено постигат над средния колеж GPA. Корелациите също измерват силата на връзката и дали корелацията между променливите е положителна или отрицателна. Видът на извършената корелация зависи от това дали променливите са неномерични или интервални данни, като например температура.
Корелация на момента на продукта на Pearson
Моментът на връзката на Pearson Product е кръстен на Карл Пиърсън, основател на дисциплината математическа статистика. Смята се за обикновена линейна корелация, което означава, че връзката между две променливи зависи от това те да са постоянни. Pearson се използва с интервални данни за измерване на силата на корелация, която е представена с буквата r в уравнението. Тази корелация също показва дали връзката е положителна или отрицателна; представена от числа, оценени между +1 и -1. Колкото по-близо е стойността на r до -1.00 или +1.00, толкова по-силна е корелацията. Колкото по-близо стойността на r идва до числото 0, толкова по-слаба е корелацията. Например, ако r е равно на -90 или .90, това означава по-силна връзка от -.09 или .09.
Корелация на ранга на Spearmans
Корелацията на ранга на Spearmans е кръстена на статистиката Чарлз Едуард Спиърман. Уравнението на Spearmans е по-просто и често се използва в статистиката вместо Pearson, въпреки че е по-малко категорично. Социалните учени могат също така да използват Spearmans, за да опишат връзката между качествените данни, като етническа принадлежност или пол, и количествените данни, като броя на извършените престъпления. Корелацията се изчислява с помощта на нулева хипотеза, която впоследствие е приета или отхвърлена. Нулева хипотеза обикновено се състои от въпрос, на който трябва да се отговори; например, независимо дали броят на извършените престъпления е еднакъв за мъжете и жените.
Кендал ранг корелация
Корелацията на ранга на Кендъл, наречена на британския статистик Морис Кендъл, измерва силата на зависимостта между множествата от две случайни променливи. Кендъл може да се използва за допълнителен статистически анализ, когато корелацията на Спиърман отхвърля нулевата хипотеза. Той постига корелация, когато стойността на една променлива намалява и стойността на другата променлива се увеличава; тази корелация се обозначава като разминаващи се двойки. Корелация може да възникне и когато двете променливи нарастват едновременно, посочени като съгласувана двойка.