Съдържание
- Отговорът, който получавате, зависи от въпросите, които задавате
- Случайни данни дават фактори
- Трудно е да се реши колко фактори да се включат
- Тълкуването на значението на факторите е субективно
Факторният анализ е статистически метод за опит да се намерят онези, които са известни като латентни променливи, когато имате данни по много въпроси. Латентните променливи са неща, които не могат да бъдат пряко измерени. Например, повечето аспекти на личността са латентни. Изследователите на личността често задават на извадката хора много въпроси, които според тях са свързани с личността, а след това правят факторни анализи, за да определят какви латентни фактори съществуват.
Отговорът, който получавате, зависи от въпросите, които задавате
Факторите, които се появяват, могат да идват само от отговорите на въпросите, които задавате. Ако например не питате за навиците за сън, тогава няма да се появи никакъв фактор, свързан със навиците за сън. От друга страна, ако питате само за навиците за сън, тогава нищо друго не може да се появи. Изборът на добър набор от въпроси е сложен и различните изследователи ще избират различни групи въпроси.
Случайни данни дават фактори
Ако генерирате много произволни числа, факторният анализ все още може да открие очевидна структура в данните. Трудно е да се каже дали възникващите фактори отразяват данните или просто са част от силата на факторния анализ за намиране на модели.
Трудно е да се реши колко фактори да се включат
Една от задачите на факторния анализатор е да реши колко фактори да запазим. Съществуват различни методи за определяне на това и има малко съгласие кой е най-добрият.
Тълкуването на значението на факторите е субективно
Факторният анализ може да ви каже кои променливи във вашия набор от данни "отиват заедно" по начини, които не винаги са очевидни. Но тълкуването на това, което тези групи променливи всъщност представляват, зависи от анализатора и разумните хора могат да не се съгласят.