Съдържание
- TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
- Обяснени граници на грешка
- Изчисляване на марж на грешка
- Погрешка за пропорция
Учените използват граници на грешка, за да определят доколко оценките от техните изследвания могат да се различават от „истинската“ стойност. Тази несигурност може да изглежда като слабост на науката, но в действителност способността за изрично да се прецени грешката е една от най-големите й силни страни. Несигурността не може да бъде избегната, но признаването, че съществува, е от съществено значение. Можете да се съсредоточите върху средната стойност за много цели, но ако искате да направите някакви изводи за разликата в средните стойности между различните популации, границите на грешки стават абсолютно съществени. Научаването как да се изчисли границата на грешка е изключително важно умение за учените във всяка област.
TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
Намерете границата на грешката, като умножете критичната стойност на (z), за големи проби, при които стандартното отклонение на популацията е известно, или (t), за по-малки проби със стандартно отклонение на извадката, за избраното от вас ниво на доверие по стандартната грешка или стандартно отклонение на населението. Вашият резултат ± този резултат определя вашата оценка и нейната граница на грешка.
Обяснени граници на грешка
Когато учените изчисляват средна стойност (т.е. средна стойност) за дадена популация, те основават това на извадка, взета от популацията. Не всички проби обаче са напълно представителни за популацията и затова средната стойност може да не е точна за цялата популация. По принцип по-голяма извадка и набор от резултати с по-малък спред около средното прави оценката по-надеждна, но винаги ще има някаква възможност, че резултатът не е съвсем точен.
Учените използват интервали на доверие, за да определят диапазон от стойности, в които трябва да падне истинската средна стойност. Обикновено това се прави на 95-процентно ниво на доверие, но в някои случаи може да се направи с 90 или 99 процента доверие. Диапазонът на стойностите между средната стойност и ръбовете на доверителния интервал са известни като граница на грешката.
Изчисляване на марж на грешка
Изчислете границите на грешка, като използвате стандартната грешка или стандартното отклонение, размера на извадката си и подходящата „критична стойност“. Ако знаете стандартното отклонение на популацията и имате голяма извадка (обикновено се счита за нещо над 30), вие може да използва z-резултат за избраното от вас ниво на увереност и просто да го умножи по стандартното отклонение, за да намери границата на грешката. Така че за 95-процентова увереност, z = 1,96, а грешката е:
Граница на грешката = 1.96 × стандартно отклонение на популацията
Това е сумата, която добавяте към средната си стойност за горната граница и изваждате от средната стойност за долната граница на вашата граница на грешка.
През повечето време няма да познаете стандартното отклонение на популацията, така че вместо това трябва да използвате стандартната грешка на средната стойност. В този случай (или с малки размери на извадката) използвате t-score вместо a Z-score. Следвайте тези стъпки, за да изчислите своята граница на грешка.
Извадете 1 от размера на извадката, за да намерите степените си на свобода. Например, размер на извадката от 25 има df = 25 - 1 = 24 градуса свобода. Използвайте таблицата с t-score, за да намерите критичната си стойност. Ако искате 95-процентов доверителен интервал, използвайте колоната, обозначена с 0,05 на таблица, за стойности с две опашки или колоната 0,025 на таблица с едно опашка. Потърсете стойността, която пресича нивото на вашата увереност и степента на свобода. С df = 24 и 95 процента доверие, t = 2.064.
Намерете стандартната грешка за вашата проба. Вземете стандартното отклонение (и) на извадката и го разделете на квадратния корен на размера на вашата проба, (n). Така че в символи:
Стандартна грешка = s ÷ √н
Така че за стандартно отклонение от s = 0,5 за размер на пробата от n = 25:
Стандартна грешка = 0,5 ÷ √25 = 0,5 ÷ 5 = 0,1
Намерете граница на грешка, като умножите стандартната си грешка по критичната си стойност:
Граница на грешка = стандартна грешка × t
В примера:
Граница на грешка = 0,1 × 2,064 = 0,2064
Това е стойността, която добавяте към средната стойност, за да намерите горната граница за вашата граница на грешка и да извадите от средната си стойност, за да намерите долната граница.
Погрешка за пропорция
За въпроси, включващи пропорция (например процентът на респондентите в анкета, давайки конкретен отговор), формулата за допустимата грешка е малко по-различна.
Първо, намерете пропорцията. Ако сте изследвали 500 души, за да разберете колко са подкрепили политическа политика, а 300 са правили, разделяте 300 на 500, за да намерите пропорцията, често наричана p-hat (защото символът е "p" с акцент върху него, p̂ ).
p̂ = 300 ÷ 500 = 0,6
Изберете нивото на вашата увереност и потърсете съответната стойност на (z). За 90-процентно ниво на доверие това е z = 1.645.
Използвайте формулата по-долу, за да намерите границите на грешка:
Погрешка = z × √ (p̂ (1 - p̂) ÷ n)
Използвайки нашия пример, z = 1.645, p̂ = 0.6 и n = 500, така че
Погрешка = 1.645 × √ (0.6 (1 - 0.6) ÷ 500)
= 1.645 × √(0.24÷ 500)
= 1.645 × √0.00048
= 0.036
Умножете по 100, за да превърнете това в процент:
Погрешка (%) = 0,036 × 100 = 3,6%
Така проучването установи, че 60 процента от хората (300 от 500) подкрепят политиката с 3,6 процента грешка.