Много изследователски проекти на ниво висше образование включват разпространение на проучвания и анализ на резултатите, които идват. Скалата на Ликерт е една от най-популярните показатели за изследване на нагласите. Ако вземате проучване на Likert, ще видите серия от твърдения и ще бъдете помолени да посочите дали „категорично не съм съгласен“, „не съм съгласен“, „леко не съм съгласен“, „не сте решили“, „леко съм съгласен“, „съгласен“, или „силно съгласен“. Независимо от избрания от вас отговор се присвоява точка и изследователите, провеждащи проучването, интерпретират резултатите.
Задайте на всеки отговор точка точка, от 1 до 5 или 1 до 7, в зависимост от това колко възможни отговори има. Някои дизайнери на проучвания не включват „леко“ опциите от страна на съгласието или несъгласието. Общите стойности за опциите започват с „категорично несъгласен“ в 1 точка и „силно съгласен“ на 5 или 7 точки.
Таблизирайте резултатите си и намерете "режим", или най-често срещаното число, и "средната стойност", или средния отговор. Ако извадката ви е достатъчно голяма, и двете тези показатели ще бъдат ценни. Режимът ще ви каже най-често срещания отговор на всяко твърдение. И докато числовите стойности за всеки отговор не са толкова обективни, колкото би било преброяването на числата, средната стойност ще ви даде общия среден отговор.
Създайте графично представяне на отговорите с помощта на лентова графика, като дадете по една колона на всеки от отговорите на отговора. Под хоризонталната ос маркирайте всеки от вариантите на отговора със стойността на точката и маркирайте линиите, пресичащи вертикалната ос с различни числа - 50, 100, 150, 200 и така нататък. Тези числа ще варират в зависимост от броя на анкетираните. Изберете скала, която ще отговаря на всички ваши резултати от отговорите, но също така ще покаже различията между тях по значимост. Ако имате само 30 респонденти и първото ви число по оста е 100, няма да можете да покажете смислени разлики между различните колони.
Дезагрегирайте данните си според нуждите си за вашите изследователски нужди. Може да искате да разделите данните по възрастови групи, пол, етнос, религия или други променливи. Създайте лента за всяка отделна група, която искате да анализирате.
Използвайте един от различни тестове за анализ на дисперсия, за да анализирате вашите данни. Много проучвания на нагласите се правят в два различни момента, за да се тестват нагласите във времето. Други са направени само веднъж, за да видите как групи хора се чувстват към изявленията в определен момент. Тестове като анализ на Крускал-Уолис, Ман-Уитни и хи-квадрат могат да вземат данни за нагласите от проучванията на Ликерт и да предоставят различни форми на анализ.
Определете дали вашите резултати показват значителни различия, които съответстват или противоречат на вашата хипотеза. Определението за "значимост" ще варира в зависимост от теста, който използвате. Ако обаче вашите резултати показват значителни различия, например в начина, по който привържениците на различните религии се чувстват по отношение на начина, по който моделите се обличат на кориците на модни списания, тогава можете да намерите приложения на това изследване за модни редактори.