Съдържание
- TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
- Определението за размера на извадката
- Изчисляване на размера на пробата
- Опасности с малък размер на пробата
- Размер на извадката и граница на грешка
Размерът на извадката е брой на отделните проби или наблюдения във всяка статистическа среда, като научен експеримент или проучване на общественото мнение. Макар и сравнително ясна концепция, изборът на размер на извадката е критично определящ за проекта. Твърде малката извадка дава ненадеждни резултати, докато прекалено голямата извадка изисква много време и ресурси.
TL; DR (Твърде дълго; Не четях)
Размерът на пробата е пряко преброяване на броя на измерените проби или направените наблюдения.
Определението за размера на извадката
Размерът на пробата измерва броя на отделните измерени проби или наблюдения, използвани в изследване или експеримент. Например, ако тествате 100 проби от почвата за наличие на киселинен дъжд, размерът на пробата ви е 100. Ако онлайн проучването върна 30 500 попълнени въпросници, размерът на извадката ви е 30 500. В статистиката размерът на извадката обикновено се представя от променливата "n".
Изчисляване на размера на пробата
За да определят размера на извадката, необходима за експеримент или проучване, изследователите вземат предвид редица желани фактори. На първо място, общият размер на изследваното население Трябва да се има предвид - проучване, което иска да направи заключения за всички щата Ню Йорк, например, ще се нуждае от много по-голям размер на извадката от един, специално фокусиран върху Рочестър. Изследователите също трябва да вземат предвид граница на грешка, надеждността, че събраните данни като цяло са точни; и на ниво на увереност, вероятността грешката ви да е точна. И накрая, изследователите трябва да вземат предвид стандартно отклонение те очакват да видят в данните. Стандартното отклонение измерва колко отделни данни се различават от средно измерените данни. Например почвените проби от един парк вероятно ще имат много по-малко стандартно отклонение в съдържанието на азот от почвите, събрани от цял окръг.
Опасности с малък размер на пробата
Необходими са големи размери на извадките, за да може дадена статистика да бъде точна и надеждна, особено ако резултатите от нея трябва да бъдат екстраполирани в по-голяма популация или група данни. Кажете, че провеждате анкета за упражнения и сте интервюирали петима души, двама от които казаха, че провеждат маратон годишно. Ако вземете това проучване за представяне на населението на страната като цяло, то според вашето изследване 40 процента от хората бягат поне един маратон годишно - неочаквано висок процент. Колкото по-малък е размерът на пробата ви, толкова по-голяма е вероятността големите различия в стойностите - необичайни части от данни - са да се изкривят вашите констатации.
Размер на извадката и граница на грешка
Размерът на извадката на статистическото изследване също е пряко свързан с границите на изследванията. Границата на грешка е процент, който изразява вероятността получените данни да са точни, Например, в анкета за религиозните вярвания, грешката е процентът на отговорилите, от които може да се очаква да дадат същия отговор, ако анкетата се повтори. За да определите граница на грешка, разделете 1 на квадратния корен от размера на пробата и след това умножете по 100, за да получите процент, Например, размер на извадката от 2400 ще има грешка от 2,04 процента.