Съдържание
- Случайност и представителни проби
- Лесно при малки, определени населения
- Трудности с големи населения
- Липсващи популационни сегменти
Да предположим, че сте маркетинг изпълнител, който се опитва да измисли най-добрия начин да рекламирате нова лента за бонбони. Имате три потенциални лозунга, които да избирате, и искате да ги изпробвате. Очевидно не можете да тествате лозунгите на всички по света, така че трябва да изберете примерна съвкупност за тестване. Една често срещана техника за вземане на проби от хора се нарича "проста случайна извадка".
Случайност и представителни проби
Простата случайна извадка означава, че всеки член от популацията има еднакъв шанс да бъде включен в изследването. В примера на лентата с бонбони това означава, че ако обхватът на изследваното ви население е целият Съединени щати, един тийнейджър в Мейн би имал същия шанс да бъде включен като баба в Аризона. Това е голямо предимство, защото наистина случайна извадка ще бъде по-представителна за населението. Ако изберете произволно, има по-малък шанс за вземане на проби от пристрастия. Много малко вероятно е да се свържете например само с бели мъже, което може да доведе до неправилни заключения за най-добрия лозунг.
Лесно при малки, определени населения
Ако сте маркетинг изпълнител, който се интересува от продажбата на вашите бонбони само в една конкретна гимназия, простото произволно вземане на проби има още едно голямо предимство: ще бъде много лесно. Случайното вземане на проби е много удобно при работа с малки популации, които вече са идентифицирани и изброени. В една гимназия, например, населението ще бъде основният списък на записаните студенти. За да вземете произволна извадка, всичко, което трябва да направите, е да номерирате изброените студенти и да използвате генератор на произволни числа, за да изберете няколко от тях за изследването. Разбира се, вашите резултати само ще ви покажат колко добре слоганът работи в тази гимназия, а не в цялата страна.
Трудности с големи населения
Полезността на простото произволно вземане на проби с малки популации всъщност е недостатък при големите популации. Даването на равен шанс на всеки член от населението трябва да има пълен и точен списък на членовете на населениетои това просто не е възможно за цяла нация или по света. Дори и да имате перфектен списък, би било много трудно да се свържете с баби в Аризона и тийнейджъри в Мейн. Следователно, обикновената случайна извадка рядко е проста и често отнема много време и е досадна.
Липсващи популационни сегменти
Простата случайна извадка може да ви даде много точна картина на това как се представя вашият слоган със средния човек, но няма да ви даде подробна информация за конкретни групи хора. Например, да предположим, че искате да знаете как работят вашите лозунги за бонбони с играчи в тенис самотни мъже на възраст от 18 до 45 години. Една обикновена произволна извадка от цялото население може да включва само един или два от тях, така че няма да ви каже нищо. За да получите тази информация, ще ви е необходима различна техника, като целенасочено вземане на проби.